クリニック 診療所のBPR・DX導入事例
157件の事例を掲載しています
AIチャットボット、Web予約システム、顔認証システム、自動精算機による予約・受付業務の自動化
電話対応の負荷、無断キャンセル率の高さ、会計待ちの行列、現金管理の負担により、本来業務への集中が困難であった。
AIによる診断支援・画像解析の効率化
医用画像診断における初期病変の見落としリスク、診断時間の短縮、医師の負担、診断の質の均一化が課題であった。電子カルテの入力作業も負担となっていた。
AI・RPAによるレセプト点検の自動化
毎月発生するレセプト（診療報酬明細書）の点検作業に多大な時間と専門知識を要し、ヒューマンエラーによる返戻リスクが存在した。
AI活用による患者対応、診療記録作成、レセプト業務、問い合わせ対応の自動化・効率化
医療機関で日常的に発生する患者対応業務、診療記録作成、レセプト業務、問い合わせ対応といった煩雑かつ反復的な業務に、人間が多くの時間を費やしていた。
生成AIによる問診票の自動作成
患者からの問診票作成の手間や、診察前の情報収集の非効率性があった。
生成AIによる診療記録の自動生成
診察中に医師が会話内容を記録する手間や、診察後の診断書作成の手間がかかっていた。
生成AIによる患者対応の自動化
患者からの一般的な質問や予約変更などの問い合わせ対応に、スタッフが多くの時間と労力を費やしていた。
生成AIによるレセプト処理の効率化
レセプト処理に時間と労力がかかり、ヒューマンエラーのリスクがあった。
外来音声受付システムによる受付効率化
患者が直接受付窓口に行く必要があり、診療効率化と患者利便性向上に課題があった。
AIクラークによる電子カルテへの音声入力と診療記録作業の効率化
電子カルテへの入力や記録業務が医師やスタッフの負担となり、診療時間の延長や残業の原因となっていた。医師が1日のうちの事務的な間接的業務時間の約23％（平均約3時間）を記録作業に費やしていた。
公立河北中央病院における看護記録入力の音声認識ソフト導入
看護記録作成に手間取り、時間外勤務がかさんでいた。キーボード入力に不慣れな年配の看護師が多く、疲れてからの記録入力に時間がかかっていた。
RPAによる電子カルテデータの移行自動化
旧カルテシステムから新電子カルテシステムへのデータ移行作業は、手作業で行うと時間がかかり、人的ミスのリスクを伴った。
RPAによるレセプトの作成・チェック自動化
レセプト（診療報酬明細書）の入力作業から整形、チェック業務まで、多大な時間と人的リソースを要していた。
淀川キリスト教病院におけるRPA（WinActor）導入による医療事務の定型業務効率化
診療報酬の請求業務や患者情報の管理など、日々膨大な事務作業が発生し、スタッフへの負担が大きかった。アナログな作業が多く残されており、効率化の余地が大きかった。
カルテの電子化
従来の紙ベースのカルテによる管理の手間と医療従事者の業務負担
AI問診システムの導入
診察時間の長さ、医師の記録・入力負担
電子カルテ・音声入力の活用
手作業での記録・入力業務、カルテ作成に要する時間の長さ
AI自動音声応答（ボイスボット）による電話業務の自動化
電話対応による業務中断、スタッフの負担増
ワークフローシステムの導入によるペーパーレス化
紙媒体での書類管理、承認業務の非効率性
AI問診の活用（沖縄県 南部徳洲会病院）
問診に時間がかかる、診断ミスリスク、医師の負担
AIチャットボットによる24時間対応
電話対応の負荷、診療時間外の問い合わせ対応不可
Web予約システムと自動リマインダーの導入
予約管理の手間、無断キャンセル率の高さ
顔認証システムと自動精算機の導入
受付での本人確認・予約情報の呼び出しの遅延、会計待ちの行列、スタッフの現金管理負担
医用画像診断支援AIの導入
診断時間の長さ、初期病変の見落としリスク、診断の質のばらつき
電子カルテ入力支援と疾患予測 (音声認識AIの活用)
膨大なカルテ入力作業、医師の口頭内容の文字起こし
AIによるレセプト点検の自動化
毎月発生するレセプト点検作業に多大な時間と専門知識を要し、ヒューマンエラーによる返戻リスク
AI音声入力によるカルテ入力時間の削減
診療や治療に専念できないほどの日々のカルテ入力に追われる、カルテ入力に勤務時間の約3割を費やす
AI問診の導入による問診時間の短縮
医師による問診時間の長さ、問診漏れのリスク
AI処方予測・AI算定支援
処方内容の決定や診療報酬算定の手間、およびミス発生のリスク
Web予約・Web問診システムによる受付待ち時間の解消
受付や問診での待ち時間、紙の問診票と手作業による入力
オンライン診療の導入
通院の物理的制約、遠方患者のアクセス困難、感染症リスク
自動精算機・キャッシュレス決済による会計待ち時間の解消
診療後の会計処理に時間がかかる、会計待ちの行列
クラウド型電子カルテによる情報検索時間の短縮
紙カルテでの情報検索の遅延、情報の散逸
ワークフローシステムによる院内承認待ちの解消
院内での承認業務の遅延、ペーパーワークによる非効率性
電子予診の活用による外来患者待ち時間削減（国立病院機構甲府病院）
外来患者の長い待ち時間、受付・問診プロセスの非効率性
AIチャットボット・Web予約システム・自動精算機による受付・予約業務の自動化
電話対応、来院患者対応、予約管理、会計など多忙な受付業務。紙の問診票記入や手動での予約受付、会計処理による患者の待ち時間。スタッフの貴重な時間喪失、診療中断。
AI問診システムの導入による診察時間短縮と効率化
医師の問診に多くの時間を要する。聞き取り漏れの可能性。患者の症状把握に時間がかかる。
AI音声入力によるカルテ入力の効率化
医師が1日の勤務時間の約3割をカルテ入力に充てるなど、膨大なカルテ入力時間による業務負担。特に一般内科や精神科で負担が大きい。
AI・RPAによるレセプト点検業務の自動化とヒューマンエラー削減
毎月発生するレセプト点検作業に多大な時間と専門知識を要し、ヒューマンエラーによる返戻リスクや対応コストが高い。
オンライン診療・遠隔医療の導入
医療の地域偏在、離島や遠方など通院が困難な患者への医療提供。患者の通院にかかる時間と負担。
AI自動音声応答（ボイスボット）による電話業務の自動化
医療事務スタッフの電話対応による業務負担。診療中に電話が鳴り続ける状況。
ワークフローシステムの導入によるペーパーレス化
院内の承認プロセスなどが紙ベースで行われることによる非効率性、書類作成負担。時間ロス。
医用画像診断支援AIの導入による診断精度向上と見落としリスク低減
医師の診断における見落としリスク、診断時間の長さ、医師の負担。特に専門性の高い画像診断。
AIによる検査結果の異常値自動ハイライト
血液検査や尿検査などの膨大な検査結果の中から、異常値や注意すべき項目を手動で特定する手間。見落としリスク。
AIを活用した医薬品・消耗品の在庫管理・発注最適化
医薬品や消耗品の過剰在庫による保管コストや廃棄ロス。欠品による診療への支障や緊急発注による余計なコスト発生。手動での在庫管理の手間。
AI処方予測・AI算定支援の導入
医師の処方内容検討や診療報酬の算定業務の手間。判断ミスや算定漏れのリスク。
電子予診の活用による外来患者待ち時間削減（国立病院機構甲府病院）
紙の予診票記入による受付での待ち時間。
自動精算機導入による会計時間の短縮（ミューザ川崎こどもクリニック）
手動での会計業務にかかる時間、患者の会計待ち時間。
WEB・LINEからの予約導入による混雑緩和と患者満足度向上（さいた整形外科クリニック）
電話や窓口での予約受付時の混雑。
予約システムRESERVA導入による管理業務効率化（ヒラハタクリニック）
電話や窓口での予約受付・管理による業務負担。
耳鼻咽喉科 やまもとクリニック｜山本 聡 先生
紙カルテ時代から電子カルテ、そして医師事務作業補助者の活用を経て、カルテ入力に負担や課題があった。
おにき内科クリニック｜鬼木 秀幸先生
限られた診療時間で患者との対話を大切にしながら、正確かつ網羅的な電子カルテ作成が求められるが、高齢患者が多く診察時の会話が長くなりがちで医師の負担が大きい。繁忙期は帰宅が日を跨ぐこともあった。
医療法人社団フィーカ 関医院｜篠田 裕美先生
電子カルテの入力作業に意識がとられ、患者との対話が減少する課題。診察中に医師が10秒間パソコンへ視線を向けるだけで患者満足度が20%低下するとの調査結果も報告されていた。
メディカルメンタルケア 横山・渡辺クリニック｜横山 如人先生
医師による電子カルテ入力が時間的・身体的負担の大きい業務の一つであった。
青和クリニック｜高橋 佐智子先生
電子カルテへの入力が医師の大きな負担であり、診療フロー全体の効率化が課題であった。
田代ひ尿器科様
電子カルテへの移行時に情報が欠けてしまう問題があった。
東京ベイ・浦安市川医療センター様
救急外来におけるカルテ入力の非効率性。
医療法人HSR 名嘉村クリニック様
タイピングによるカルテ入力に負担を感じていた。
医療法人社団 功和会 平野クリニック（在宅医療部）様
在宅医療（訪問診療）のフィールドでの記録作業に負担があった。
医療法人社団 晴博会 あんこうメディカルクリニック様
電子カルテの記載、診断書、情報提供書、返信などの作成業務に時間を要していた。
医療法人社団 桜陽緑会 水谷医院様
入力スピードが課題であった。
くるみクリニック様
大量の報告書を電子カルテへ入力する作業に時間を要していた。
いたい皮ふ科様
電子カルテの所見入力、紹介状作成に時間を要していた。
医療法人社会福祉法人仁生会 江戸川病院様
電子カルテへの移行が順調に進まない、キーボード入力が遅い、身体的負担。
中村クリニック様
診察室と在宅診療におけるカルテ入力作業。
のぞみクリニック様
電子カルテの所見入力作業。
医療法人社団朋仁会 友田内視鏡クリニック様
キーボード入力が苦手なスタッフにとっての入力負担。
国家公務員共済組合連合会 枚方公済病院様
電子カルテの入力作業が苦痛で、身体的疲労を感じていた。
松坂医院様
キーボード入力に時間がかかっていた。
医療法人社団結草会 みやのこどもクリニック様
キーボード入力に時間がかかっていた。
いいの医院様
入力速度と正確性が課題であった。
小山イーストクリニック様
電子カルテ記載全般の業務負担。
石井内科医院様
文章作成に時間がかかっていた。
外山皮膚科様
キーボードを使った所見入力、紹介状作成。
ひろの内科クリニック様
電子カルテの所見入力、紹介状、各種診断書作成に時間を要していた。
奄美市住用国民健康保険診療所様
診察中に患者と向き合う時間が十分確保できていなかった。
医療法人 にじの会 高原内科循環器科医院様
電子カルテへの移行、電子カルテ入力、紹介状作成の日常診療業務。
後藤医院様
診療業務における記録・入力作業。
関山医院様
キーボード入力が遅い、手が疲れるといった負担があった。
西原内科循環器科医院様
作業スピードの遅さ、患者とのコミュニケーション不足、電子カルテ化における不安。
うめざわクリニック様
院内で使用するすべての書類作成業務。
医療生協かながわ生活協同組合 深沢中央診療所様
タイピングによる入力作業の負担。
医療法人社団 遠藤耳鼻咽喉科医院様
紹介状作成、カルテのテキスト記載、処方指示といった業務。
医療法人社団エムエスシー 星川内科外科クリニック様
薬品名や医療専門用語の正確な入力、紹介状作成。
大手町フィナンシャルシティ 西山クリニック様
日常のカルテ、紹介状、報告書の作成業務。
けやきクリニック様
電子カルテの所見入力、採血結果等の検査入力、紹介状の作成。
中山医院様
所見入力や書類作成。
不明 (訪問診療クリニック)
訪問診療中のカルテ作成負担、移動中の時間の無駄、事務スタッフに医療知識が必要な点。
兵庫医科大学病院
医師が患者への説明を行った後の記録作成に時間がかかり、情報量の多さも課題。
クリニックのケース (オンライン診療)
オンライン診療後の文書作成、記録の抜け漏れ。
ある地域密着型のクリニック
診療記録にかかる時間。
東京医科大学病院様
医療現場での記録作業。
社会医療法人鴻仁会 岡山中央病院様
医療現場での記録作業。
社会福祉法人 恩賜財団 済生会熊本病院様
医療現場での記録作業。
医療法人社団 如水会 今村病院様
医療現場での記録作業。
福岡ハートネット病院様
医療現場での記録作業。
不明 (訪問診療クリニック)
訪問中のカルテ作成に時間がかかり、帰院後の確認作業も必要であった。
不明 (BizRobo!導入クリニック - 請求書・訪問看護指示書作成)
請求書作成にかかる業務、訪問看護指示書の作成業務。
不明 (BizRobo!導入クリニック - 院長業務負担)
院長の休日労働時間、多くの在宅医療患者への対応負担。
クリニックの業務効率化（全般的改善例）
慢性的な人手不足、スタッフの業務負担増大、多様な医療ニーズへの対応、紙カルテなどアナログ業務、業務の属人化、新人教育時間の長さ。
クリニック・診療所におけるAI活用（全般的改善例）
医療従事者不足、煩雑な事務作業・ルーティン業務、患者の待ち時間、情報伝達の非効率性。
国立病院機構甲府病院
外来患者の待ち時間が長かった。
ミューザ川崎こどもクリニック
会計に時間がかかっていた。
さいた整形外科クリニック
患者の混雑と待ち時間。
クリニック・診療所におけるAIによるコスト削減（全般的改善例）
人件費高騰、慢性的な業務負担、電話対応・予約変更によるスタッフ時間奪取、問診時間、診断の見落としリスク、レセプト請求ミス（返戻）、在庫管理の非効率性。
医療DXにおける病院・クリニックの課題解決（全般的改善例）
患者さまの増加、人手不足、業務の複雑化。
不明 (クリニック - 看護師業務負担)
カルテ記録に時間がかかり、看護師の書類処理負担が大きい。
AIチャットボット、Web予約システム、顔認証システム、自動精算機による予約・受付業務の自動化
電話対応の負荷、無断キャンセル率の高さ、会計待ちの行列、現金管理の負担により、本来業務への集中が困難であった。
AIによる診断支援・画像解析の効率化
医用画像診断における初期病変の見落としリスク、診断時間の短縮、医師の負担、診断の質の均一化が課題であった。電子カルテの入力作業も負担となっていた。
AI・RPAによるレセプト点検の自動化
毎月発生するレセプト（診療報酬明細書）の点検作業に多大な時間と専門知識を要し、ヒューマンエラーによる返戻リスクが存在した。
AI活用による患者対応、診療記録作成、レセプト業務、問い合わせ対応の自動化・効率化
医療機関で日常的に発生する患者対応業務、診療記録作成、レセプト業務、問い合わせ対応といった煩雑かつ反復的な業務に、人間が多くの時間を費やしていた。
生成AIによる問診票の自動作成
患者からの問診票作成の手間や、診察前の情報収集の非効率性があった。
生成AIによる診療記録の自動生成
診察中に医師が会話内容を記録する手間や、診察後の診断書作成の手間がかかっていた。
生成AIによる患者対応の自動化
患者からの一般的な質問や予約変更などの問い合わせ対応に、スタッフが多くの時間と労力を費やしていた。
生成AIによるレセプト処理の効率化
レセプト処理に時間と労力がかかり、ヒューマンエラーのリスクがあった。
外来音声受付システムによる受付効率化
患者が直接受付窓口に行く必要があり、診療効率化と患者利便性向上に課題があった。
AIクラークによる電子カルテへの音声入力と診療記録作業の効率化
電子カルテへの入力や記録業務が医師やスタッフの負担となり、診療時間の延長や残業の原因となっていた。医師が1日のうちの事務的な間接的業務時間の約23％（平均約3時間）を記録作業に費やしていた。
公立河北中央病院における看護記録入力の音声認識ソフト導入
看護記録作成に手間取り、時間外勤務がかさんでいた。キーボード入力に不慣れな年配の看護師が多く、疲れてからの記録入力に時間がかかっていた。
RPAによる電子カルテデータの移行自動化
旧カルテシステムから新電子カルテシステムへのデータ移行作業は、手作業で行うと時間がかかり、人的ミスのリスクを伴った。
RPAによるレセプトの作成・チェック自動化
レセプト（診療報酬明細書）の入力作業から整形、チェック業務まで、多大な時間と人的リソースを要していた。
淀川キリスト教病院におけるRPA（WinActor）導入による医療事務の定型業務効率化
診療報酬の請求業務や患者情報の管理など、日々膨大な事務作業が発生し、スタッフへの負担が大きかった。アナログな作業が多く残されており、効率化の余地が大きかった。
AIチャットボット・Web予約システム・自動精算機による受付・予約業務の自動化
電話対応、来院患者対応、予約管理、会計など多忙な受付業務。紙の問診票記入や手動での予約受付、会計処理による患者の待ち時間。スタッフの貴重な時間喪失、診療中断。
AI問診システムの導入による診察時間短縮と効率化
医師の問診に多くの時間を要する。聞き取り漏れの可能性。患者の症状把握に時間がかかる。
AI音声入力によるカルテ入力の効率化
医師が1日の勤務時間の約3割をカルテ入力に充てるなど、膨大なカルテ入力時間による業務負担。特に一般内科や精神科で負担が大きい。
AI・RPAによるレセプト点検業務の自動化とヒューマンエラー削減
毎月発生するレセプト点検作業に多大な時間と専門知識を要し、ヒューマンエラーによる返戻リスクや対応コストが高い。
オンライン診療・遠隔医療の導入
医療の地域偏在、離島や遠方など通院が困難な患者への医療提供。患者の通院にかかる時間と負担。
AI自動音声応答（ボイスボット）による電話業務の自動化
医療事務スタッフの電話対応による業務負担。診療中に電話が鳴り続ける状況。
ワークフローシステムの導入によるペーパーレス化
院内の承認プロセスなどが紙ベースで行われることによる非効率性、書類作成負担。時間ロス。
医用画像診断支援AIの導入による診断精度向上と見落としリスク低減
医師の診断における見落としリスク、診断時間の長さ、医師の負担。特に専門性の高い画像診断。
AIによる検査結果の異常値自動ハイライト
血液検査や尿検査などの膨大な検査結果の中から、異常値や注意すべき項目を手動で特定する手間。見落としリスク。
AIを活用した医薬品・消耗品の在庫管理・発注最適化
医薬品や消耗品の過剰在庫による保管コストや廃棄ロス。欠品による診療への支障や緊急発注による余計なコスト発生。手動での在庫管理の手間。
AI処方予測・AI算定支援の導入
医師の処方内容検討や診療報酬の算定業務の手間。判断ミスや算定漏れのリスク。
電子予診の活用による外来患者待ち時間削減（国立病院機構甲府病院）
紙の予診票記入による受付での待ち時間。
自動精算機導入による会計時間の短縮（ミューザ川崎こどもクリニック）
手動での会計業務にかかる時間、患者の会計待ち時間。
WEB・LINEからの予約導入による混雑緩和と患者満足度向上（さいた整形外科クリニック）
電話や窓口での予約受付時の混雑。
予約システムRESERVA導入による管理業務効率化（ヒラハタクリニック）
電話や窓口での予約受付・管理による業務負担。
カルテの電子化
従来の紙ベースのカルテによる管理の手間と医療従事者の業務負担
AI問診システムの導入
診察時間の長さ、医師の記録・入力負担
電子カルテ・音声入力の活用
手作業での記録・入力業務、カルテ作成に要する時間の長さ
AI自動音声応答（ボイスボット）による電話業務の自動化
電話対応による業務中断、スタッフの負担増
ワークフローシステムの導入によるペーパーレス化
紙媒体での書類管理、承認業務の非効率性
AI問診の活用（沖縄県 南部徳洲会病院）
問診に時間がかかる、診断ミスリスク、医師の負担
AIチャットボットによる24時間対応
電話対応の負荷、診療時間外の問い合わせ対応不可
Web予約システムと自動リマインダーの導入
予約管理の手間、無断キャンセル率の高さ
顔認証システムと自動精算機の導入
受付での本人確認・予約情報の呼び出しの遅延、会計待ちの行列、スタッフの現金管理負担
医用画像診断支援AIの導入
診断時間の長さ、初期病変の見落としリスク、診断の質のばらつき
電子カルテ入力支援と疾患予測 (音声認識AIの活用)
膨大なカルテ入力作業、医師の口頭内容の文字起こし
AIによるレセプト点検の自動化
毎月発生するレセプト点検作業に多大な時間と専門知識を要し、ヒューマンエラーによる返戻リスク
AI音声入力によるカルテ入力時間の削減
診療や治療に専念できないほどの日々のカルテ入力に追われる、カルテ入力に勤務時間の約3割を費やす
AI問診の導入による問診時間の短縮
医師による問診時間の長さ、問診漏れのリスク
AI処方予測・AI算定支援
処方内容の決定や診療報酬算定の手間、およびミス発生のリスク
Web予約・Web問診システムによる受付待ち時間の解消
受付や問診での待ち時間、紙の問診票と手作業による入力
オンライン診療の導入
通院の物理的制約、遠方患者のアクセス困難、感染症リスク
自動精算機・キャッシュレス決済による会計待ち時間の解消
診療後の会計処理に時間がかかる、会計待ちの行列
クラウド型電子カルテによる情報検索時間の短縮
紙カルテでの情報検索の遅延、情報の散逸
ワークフローシステムによる院内承認待ちの解消
院内での承認業務の遅延、ペーパーワークによる非効率性
電子予診の活用による外来患者待ち時間削減（国立病院機構甲府病院）
外来患者の長い待ち時間、受付・問診プロセスの非効率性