訪問看護のBPR・DX導入事例
66件の事例を掲載しています
AI音声入力による訪問看護記録の自動テキスト化
訪問中に手書きや帰所後のPC入力による記録作成に時間がかかり、本来のケア時間を圧迫。手入力によるミスも発生。
AIを活用した定型文・サマリーの自動生成による報告書作成の効率化
診断書や報告書、月次サマリーなどの文章作成に膨大な時間と労力を要し、担当者の負担が大きい。
AIによる訪問スケジュールとルートの自動最適化
訪問先、スタッフのスキル、移動時間、利用者様の希望時間などを考慮した最適なルート・スケジュール計画が複雑で非効率。緊急訪問や急なキャンセル時のスケジュール調整が困難で業務の混乱を招く。
ICTデバイスによる患者バイタルサインのリアルタイムモニタリング
患者の状態変化を迅速に把握することが困難であり、重篤化を未然に防ぐことが難しい。
AI活用による訪問スケジュールの最適化
訪問看護師の移動時間や訪問順序の計画が非効率で、多くの患者を訪問することが困難。
医療・介護用SNSと独自業務管理アプリによる直行・直帰制と情報共有の実現
直行直帰制導入における職員間のコミュニケーション不足、情報伝達の不便さ。帰社しないと報告書作成や情報共有が困難。
AI音声認識システム導入による記録業務時間の半減
患者1人の報告書作成に約10分を要し、1日20件の報告書で約200分が記録に費やされるなど、記録業務が大きな時間的負担となり、離職理由の上位にも挙がっている。
AI音声認識を活用したリアルタイム情報共有による多職種連携の強化
現場判断が難しく、FAXや異なる連絡ツールでの情報共有に時間がかかり、多職種連携が遅れる。
スマートフォン音声入力システムによるカルテ・報告書作成時間の短縮
訪問看護利用者数の増加に伴い、記録業務の負担が増大し、残業時間が大幅に増加。これにより職員の満足度・生産性が低下。
RPAを活用した旧システムから新電子カルテへのデータ移行自動化
旧カルテシステムから新電子カルテシステムへのデータ移行作業は、手作業で行うと時間がかかり、人的ミスのリスクも伴う。
RPAを活用したレセプト作成・チェック業務の自動化
レセプトの入力、整形、チェック業務に多くの時間と労力がかかり、人的ミスが発生しやすい。
RPAを活用したレセプト加算チェックの自動化による返戻件数ゼロ化
訪問診療のレセプト請求ミスによる返戻が年間10件以上発生。請求業務に時間がかかり、ミスが発生するため、事務スタッフが返戻対策に追われ負担が増大。
訪問看護におけるDXの利点と予約システムの導入による効果
利用者のカルテや看護記録の手書きによる作成、同じ内容の重複記入、オフィスに戻ってからの電子カルテへの手入力、医師・ケアマネージャー・薬剤師など多職種との情報共有の難しさ。
ICT導入による業務効率化を徹底する
訪問看護の記録業務や請求業務に時間がかかる。利用者、家族、ケアマネジャー、主治医など多職種との連絡調整に時間と手間がかかる。事務所での転記業務がある。
【生成AIが月23.3時間を創出】訪問看護の時短革命、「iBow AI訪問看護計画・報告」ユーザーアンケート結果を発表
訪問看護の計画書・報告書作成に時間がかかり、看護師の業務負担が大きい。
訪問ルート最適化AIで移動コストと残業時間を削減
管理者Aさんが手作業で訪問ルートを作成しており、複雑な地理条件、利用者ごとの厳密な時間指定、各看護師のスキルや担当地域を考慮すると最適なルートを導き出すのが困難。非効率な移動によるガソリン代・車両維持…
音声入力による記録業務の効率化
現場での記録業務は、手書きや事務所に戻ってからのPC入力が多く、移動後や業務終了後に膨大な時間を要していた。複数の訪問をこなした後にまとめて記録する作業は、時間的・精神的な負担が大きく、記録漏れや記載…
AIによる請求業務の自動化とヒューマンエラー削減
毎月膨大な量のデータ入力とチェックが必要で、多くの時間と手間がかかっていた。利用者ごとに異なる保険制度や加算の適用条件、サービス内容の確認作業は複雑で、ヒューマンエラーが発生しやすい。これにより、返戻…
クラウドストレージおよびWeb会議システムの導入
情報共有や会議の非効率性（詳細な記述は不明だがICT導入の動機と推測される）。
帳票（伝票、テレッサ、訪問看護記録表）の電子化
「伝票」「テレッサ」「訪問看護記録表」などの多くの帳票が紙で運用されており、非効率な状態。
電子カルテ・クラウドベースの記録システム導入による事務作業効率化
利用者のカルテや看護記録などの手書き・重複作業、オフィスに戻ってからの電子カルテへの手入力による手間。事務作業に多くの時間を要し、本来の看護業務に充てるべき時間が圧迫されている。
スケジュール管理とルート最適化のDX導入
手動でのスケジュール調整やルート計画により、看護師の移動時間が非効率になり、訪問件数に影響が出ていた。
予約システム導入による患者データの一元管理
利用者の情報や予約履歴などを個別の書類や手作業で管理しており、非効率で必要な情報確認に時間がかかっていた。
ICT導入による直行直帰・リモートワークの実現
業務負担の大きさや精神的・身体的ストレス、従来の勤務形態の柔軟性の欠如が人手不足の一因となっていた。
生成AI「iBow AI訪問看護計画・報告」による計画書・報告書自動作成
訪問看護計画書・報告書の作成に多くの時間を要し、看護師の負担が大きかった。
AI搭載の訪問ルート最適化ツール導入による移動コストと残業時間削減
管理者が手作業で訪問ルートを作成しており、複雑な条件（地理、時間指定、スキル、担当地域）のため最適なルート導出が困難。結果として非効率な移動によるガソリン代・車両維持費の増加、スタッフの移動時間ロス、…
訪問看護リハビリステーションアオアクアにおける音声入力システムによる残業削減
訪問看護利用者数の増加によって残業時間が大きく増加し、職員の満足度・生産性低下が課題であった。
音声入力で時間短縮 残業を減らそう
訪問看護利用者数の増加によって残業時間が大きく増加し、職員の満足度・生産性の低下が課題であった。
訪問看護の記録業務負担をAIで軽減
新人スタッフが記録作成に苦戦していた。
訪問看護の課題解決：AI音声認識による記録業務革新
患者1人の報告書作成に約10分かかっていた。
音声AIアシスタント「スタンドLM」 訪問看護向け機能を強化。
日々の看護記録作成、訪問看護報告書、看護サマリー作成にかかる作業時間。
訪問看護計画書・報告書を生成AIで自動作成！ - 訪問看護システム（ソフト）・電子カルテならiBow(アイボウ)
訪問看護計画書・報告書の作成（看護師自身が考えるため効率化が難しいと認識されていた）。書類作成に1枚あたり平均15分かかっていた。
【必見】訪問看護に革命！書類作成の自動化で時間を50%削減する方法
訪問看護の現場では、書類作成にかかる時間が負担。多くの文書が必要不可欠で、同じ内容を重複して記載することが求められ、精神的な負担も増加。1訪問における報告書作成に約30分～1時間。書類の不備や誤りによ…
訪問看護計画作成にAISaaSで後押し！「訪問看護計画書をAIで自動生成する機能」をリリース
訪問看護計画書の作成。
訪問看護の契約にタブレットを活用し契約書類の電子化率100%を達成
利用者急増で契約業務の負担が増大。
訪問看護のICT化で業務効率化を実現！導入メリットと実践事例
業務負担軽減と専門性の発揮が課題。
【管理者必見】訪問看護業務を効率化する3つのポイントを解説！
訪問看護師の利用者への訪問予定がリアルタイムで共有されにくい、情報共有が不十分。
国内初の生成AIを活用した 訪問看護報告書の自動作成機能をリリース
訪問看護計画書と報告書の作成。
【訪問看護の残業を削減】タブレット端末を活用した情報共有 NDSTV
残業。
訪問看護ICT化で記録時間を1日20分削減
手作業での転記ミスや月末の残業時間。
AI音声入力による訪問看護記録の自動テキスト化
訪問中に手書きや帰所後のPC入力による記録作成に時間がかかり、本来のケア時間を圧迫。手入力によるミスも発生。
AIを活用した定型文・サマリーの自動生成による報告書作成の効率化
診断書や報告書、月次サマリーなどの文章作成に膨大な時間と労力を要し、担当者の負担が大きい。
AIによる訪問スケジュールとルートの自動最適化
訪問先、スタッフのスキル、移動時間、利用者様の希望時間などを考慮した最適なルート・スケジュール計画が複雑で非効率。緊急訪問や急なキャンセル時のスケジュール調整が困難で業務の混乱を招く。
ICTデバイスによる患者バイタルサインのリアルタイムモニタリング
患者の状態変化を迅速に把握することが困難であり、重篤化を未然に防ぐことが難しい。
AI活用による訪問スケジュールの最適化
訪問看護師の移動時間や訪問順序の計画が非効率で、多くの患者を訪問することが困難。
医療・介護用SNSと独自業務管理アプリによる直行・直帰制と情報共有の実現
直行直帰制導入における職員間のコミュニケーション不足、情報伝達の不便さ。帰社しないと報告書作成や情報共有が困難。
AI音声認識システム導入による記録業務時間の半減
患者1人の報告書作成に約10分を要し、1日20件の報告書で約200分が記録に費やされるなど、記録業務が大きな時間的負担となり、離職理由の上位にも挙がっている。
AI音声認識を活用したリアルタイム情報共有による多職種連携の強化
現場判断が難しく、FAXや異なる連絡ツールでの情報共有に時間がかかり、多職種連携が遅れる。
スマートフォン音声入力システムによるカルテ・報告書作成時間の短縮
訪問看護利用者数の増加に伴い、記録業務の負担が増大し、残業時間が大幅に増加。これにより職員の満足度・生産性が低下。
RPAを活用した旧システムから新電子カルテへのデータ移行自動化
旧カルテシステムから新電子カルテシステムへのデータ移行作業は、手作業で行うと時間がかかり、人的ミスのリスクも伴う。
RPAを活用したレセプト作成・チェック業務の自動化
レセプトの入力、整形、チェック業務に多くの時間と労力がかかり、人的ミスが発生しやすい。
RPAを活用したレセプト加算チェックの自動化による返戻件数ゼロ化
訪問診療のレセプト請求ミスによる返戻が年間10件以上発生。請求業務に時間がかかり、ミスが発生するため、事務スタッフが返戻対策に追われ負担が増大。
クラウドストレージおよびWeb会議システムの導入
情報共有や会議の非効率性（詳細な記述は不明だがICT導入の動機と推測される）。
帳票（伝票、テレッサ、訪問看護記録表）の電子化
「伝票」「テレッサ」「訪問看護記録表」などの多くの帳票が紙で運用されており、非効率な状態。
電子カルテ・クラウドベースの記録システム導入による事務作業効率化
利用者のカルテや看護記録などの手書き・重複作業、オフィスに戻ってからの電子カルテへの手入力による手間。事務作業に多くの時間を要し、本来の看護業務に充てるべき時間が圧迫されている。
スケジュール管理とルート最適化のDX導入
手動でのスケジュール調整やルート計画により、看護師の移動時間が非効率になり、訪問件数に影響が出ていた。
予約システム導入による患者データの一元管理
利用者の情報や予約履歴などを個別の書類や手作業で管理しており、非効率で必要な情報確認に時間がかかっていた。
ICT導入による直行直帰・リモートワークの実現
業務負担の大きさや精神的・身体的ストレス、従来の勤務形態の柔軟性の欠如が人手不足の一因となっていた。
生成AI「iBow AI訪問看護計画・報告」による計画書・報告書自動作成
訪問看護計画書・報告書の作成に多くの時間を要し、看護師の負担が大きかった。
AI搭載の訪問ルート最適化ツール導入による移動コストと残業時間削減
管理者が手作業で訪問ルートを作成しており、複雑な条件（地理、時間指定、スキル、担当地域）のため最適なルート導出が困難。結果として非効率な移動によるガソリン代・車両維持費の増加、スタッフの移動時間ロス、…
訪問看護におけるDXの利点と予約システムの導入による効果
利用者のカルテや看護記録の手書きによる作成、同じ内容の重複記入、オフィスに戻ってからの電子カルテへの手入力、医師・ケアマネージャー・薬剤師など多職種との情報共有の難しさ。
ICT導入による業務効率化を徹底する
訪問看護の記録業務や請求業務に時間がかかる。利用者、家族、ケアマネジャー、主治医など多職種との連絡調整に時間と手間がかかる。事務所での転記業務がある。
【生成AIが月23.3時間を創出】訪問看護の時短革命、「iBow AI訪問看護計画・報告」ユーザーアンケート結果を発表
訪問看護の計画書・報告書作成に時間がかかり、看護師の業務負担が大きい。
訪問ルート最適化AIで移動コストと残業時間を削減
管理者Aさんが手作業で訪問ルートを作成しており、複雑な地理条件、利用者ごとの厳密な時間指定、各看護師のスキルや担当地域を考慮すると最適なルートを導き出すのが困難。非効率な移動によるガソリン代・車両維持…
音声入力による記録業務の効率化
現場での記録業務は、手書きや事務所に戻ってからのPC入力が多く、移動後や業務終了後に膨大な時間を要していた。複数の訪問をこなした後にまとめて記録する作業は、時間的・精神的な負担が大きく、記録漏れや記載…
AIによる請求業務の自動化とヒューマンエラー削減
毎月膨大な量のデータ入力とチェックが必要で、多くの時間と手間がかかっていた。利用者ごとに異なる保険制度や加算の適用条件、サービス内容の確認作業は複雑で、ヒューマンエラーが発生しやすい。これにより、返戻…