訪問看護
AIによる請求業務の自動化とヒューマンエラー削減
解決した悩み
毎月膨大な量のデータ入力とチェックが必要で、多くの時間と手間がかかっていた。利用者ごとに異なる保険制度や加算の適用条件、サービス内容の確認作業は複雑で、ヒューマンエラーが発生しやすい。これにより、返戻や再請求の対応が発生し、事務スタッフの残業時間の増加と経営コストの圧迫を招いていた。
定量的な効果
AIを搭載した請求管理システムを導入。電子カルテの記録データと連携し、保険情報の自動チェック、加算適用の判定、請求書の自動作成、そしてエラーの自動検出と修正提案を行う機能を持つ。
導入した仕組み
AIビッグデータ分析・経営可視化
BPRのポイント
請求業務にかかる時間が平均30%削減され
創出した時間の投資先
請求業務プロセスにおいて、従来手作業で行っていたデータ入力、保険情報・加算適用のチェック、請求書作成といった一連の業務が、AI搭載の請求管理システムによって自動化された。これにより、複雑な手作業や人による判断の多くがシステムに移行し、事務スタッフの負担が大幅に軽減された。エラーチェックプロセスでは、AIによる自動チェックと修正提案機能が導入されたことで、ヒューマンエラーによる返戻や再請求のリスクが大幅に減少し、エラー対応業務が削減された。