訪問看護
訪問ルート最適化AIで移動コストと残業時間を削減
解決した悩み
管理者Aさんが手作業で訪問ルートを作成しており、複雑な地理条件、利用者ごとの厳密な時間指定、各看護師のスキルや担当地域を考慮すると最適なルートを導き出すのが困難。非効率な移動によるガソリン代・車両維持費の増加、看護師の移動時間ロス、残業時間の常態化、スタッフの疲弊。雨の日や渋滞予測のある日にはルート調整に数時間かかることもあった。
定量的な効果
AI搭載の訪問ルート最適化ツールを導入。利用者情報、スタッフのスキル、リアルタイムの交通状況などを入力するだけで、最適な訪問ルートとスケジュールを自動で提案する機能。
導入した仕組み
AI業務自動割り当てアルゴリズム
BPRのポイント
まず、訪問ルートの自動最適化により、1日あたりの移動距離が平均15%削減されました。
創出した時間の投資先
訪問ルート計画業務において、手作業で行っていた計画作成がAIツールによって自動化され、複雑な条件を考慮した最適なルートとスケジュールが自動提案されるプロセスに移行した。これにより、管理者Aさんのルート調整にかかる数時間の業務が廃止・削減された。AIによる効率的なルート計画により、看護師の移動プロセスが無駄なくなり、移動距離・時間が削減された。