賃貸仲介
AIによる成約可能性の高い顧客のスコアリングと優先フォロー
解決した悩み
過去のデータを学習することで、成約に至る可能性の高い顧客をスコアリングする機能が不足しており、ベテラン営業の「勘」に頼っていた成約可能性判断。
定量的な効果
AIが過去のデータを学習し、成約に至る可能性の高い顧客をスコアリングできるようになった。「初回問い合わせから二日以内に内見予約を入れる若年単身層は高確率で成約する」といったパターンをAIが見抜き、営業担当者は優先的にフォローできる。
導入した仕組み
属人化・引き継ぎ困難
創出した時間の投資先
ベテラン営業の経験と勘に依存していた成約可能性判断が、AIによるデータに基づくスコアリングとパターン認識に代替された。これにより、営業担当者は優先的にフォローすべき顧客を特定でき、営業全体の生産性が底上げされた。