不動産仲介
マーケティング最適化 (ある不動産デベロッパー)
解決した悩み
膨大な市場データや顧客データの分析に限界があり、リアルタイムな情報に基づいた戦略的な意思決定が困難で、広告費用対効果（ROI）の最適化ができていなかった。
定量的な効果
AIによる広告運用支援システムを導入し、過去の広告効果、顧客行動データ、市場トレンドなどを分析して最適な広告配信を実現。
導入した仕組み
AIビッグデータ解析・市場予測
BPRのポイント
AIによる広告運用支援システムを導入後、ウェブ広告からの問い合わせ数が20%増加し、広告費用を15%削減することに成功しました。
創出した時間の投資先
従来の手作業や勘に頼りがちだったマーケティング活動、特に広告運用プロセスを、AIによるビッグデータ分析と最適化に移行。これにより、広告費用対効果を最大化するデータドリブンな運用体制へ変更した。