訪問看護
AI搭載の訪問ルート最適化ツール導入による移動コストと残業時間削減
解決した悩み
管理者が手作業で訪問ルートを作成しており、複雑な条件（地理、時間指定、スキル、担当地域）のため最適なルート導出が困難。結果として非効率な移動によるガソリン代・車両維持費の増加、スタッフの移動時間ロス、残業時間の常態化が発生していた。
定量的な効果
AI搭載の訪問ルート最適化ツールを導入。利用者情報、スタッフスキル、リアルタイム交通状況を入力するだけで、最適な訪問ルートとスケジュールを自動提案。
導入した仕組み
AIルート最適化アルゴリズム
BPRのポイント
AI搭載の訪問ルート最適化ツール導入の結果、驚くべき効果が現れました。まず、訪問ルートの自動最適化により、1日あたりの移動距離が平均15%削減されました。これにより、ガソリン代が月間約3万円削減され、車両維持費の抑制にも繋がりました。さらに、最も大きな成果は、看護師一人あたりの残業時間が平均20%減少したことです。
創出した時間の投資先
従来の管理者が手作業で行っていた訪問ルート作成業務が、AIツールによる自動最適化プロセスに全面的に置き換わる。これにより、計画作成の属人化が解消され、移動コストと残業時間が大幅に削減される。