訪問看護
AI活用による訪問スケジュールの最適化
解決した悩み
訪問看護師の移動時間や訪問順序の計画が非効率で、多くの患者を訪問することが困難。
定量的な効果
AIを活用したスケジュール管理ツールを導入し、地理的要素、交通状況、患者の治療の緊急性などを考慮して、訪問の順序やタイミングを自動で調整。
導入した仕組み
夜間・巡回負担
BPRのポイント
研究によると、スケジュール最適化を行った場合、看護師の移動時間が平均して20％短縮され、連続した訪問の効率が向上したというデータがあります。
創出した時間の投資先
従来の属人的なルート計画プロセスをAIによって自動化・最適化することで、移動時間の無駄を徹底的に排除し、看護師一人あたりの訪問効率を向上させる。これにより、より多くの患者にサービス提供が可能となり、リソースの最大活用が実現する。