訪問看護
AIによる訪問スケジュールとルートの自動最適化
解決した悩み
訪問先、スタッフのスキル、移動時間、利用者様の希望時間などを考慮した最適なルート・スケジュール計画が複雑で非効率。緊急訪問や急なキャンセル時のスケジュール調整が困難で業務の混乱を招く。
定量的な効果
AIが複数の条件を複合的に分析し、効率的で最適な訪問ルートとスケジュールを自動で提案するシステムを導入。緊急時もAIが瞬時にスケジュールを再構築し、最適な代替案を提示する。
導入した仕組み
夜間・巡回負担
BPRのポイント
ルート最適化により移動時間が短縮されることで、1日あたりの訪問件数を増やすことが可能になります。これは経営効率の向上に繋がるだけでなく、スタッフの身体的負担を軽減し、働きがいにも寄与します。
創出した時間の投資先
従来の属人的なスケジュール調整プロセスをAIによって自動化・最適化することで、移動時間の無駄をなくし、訪問件数を最大化できる。これにより、リソースの有効活用と業務負荷軽減が両立し、急な変更にも柔軟に対応できる体制を構築できる。