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😫 解決した悩み

物件情報の手入力に1件あたり40〜50分かかり、残業が常態化。手入力による転記ミス(賃料の誤入力など)が発生し、修正・再チェックに数時間〜半日を要する。物件データがExcel・紙ファイル・クラウドストレージ・個人のローカルPCに点在し、情報検索に15分以上かかることもあり、属人化していた。

📊 定量的な効果

AI-OCRを導入し、物件資料(募集図面、送金明細、修繕見積書、重要事項説明書、登記事項証明書など)をアップロードするだけで、所在地・賃料・間取りなどの項目を自動抽出し、システムに登録。自動抽出データは数値・単位・書式を正規化して登録される。

⚙️ 導入した仕組み

記録・入力負担

💡 BPRのポイント

AI-OCR は物件資料をアップロードするだけで所在地・賃料・間取りなどの項目を自動抽出し、システムに登録します。これにより 45 分かかっていた手入力作業が 5 分の確認作業で完了し、年間数千時間の削減も現実的です。

🚀 創出した時間の投資先

従来の紙媒体からの手入力・転記作業がAI-OCRによる自動抽出・システム登録に置き換えられ、入力プロセスの大幅な効率化とヒューマンエラー削減が実現した。データ検索と利用の効率化により、属人化が解消され、組織的ナレッジの活用基盤が構築された。