訪問介護
ICT×音声入力×AI。残業80%削減を達成した「あかりステーション」の衝撃
解決した悩み
全スタッフの平均残業時間が月間28時間。サービス提供責任者（サ責）が数日かけてシフト表作成。事業所に戻っての手書き・PC入力による実施記録作成。FAXや電話による膨大なやり取り（ケアマネデータ連携）。
定量的な効果
1. AIリアルタイム・スケジューリング：AIが移動距離最短化、ヘルパーのスキル適性、利用者の急なキャンセルを考慮し、数秒で最適化。2. 高精度音声入力・自動要約システム：ヘルパーがケア後、移動中にスマホに音声で報告するだけで、AIが介護保険制度準拠の専門用語に変換し、自動で実施記録を作成。事業所での手書き・PC入力ゼロ。3. ケアマネデータ連携プラットフォーム：FAXや電話によるやり取りを廃止。ケアプラン変更や実績報告がクラウド上で完結。
導入した仕組み
人手不足・残業
BPRのポイント
全スタッフの平均残業時間を月間28時間から「わずか3時間」へ、実に80%以上の削減に成功した
創出した時間の投資先
シフト表作成プロセス：人間が数日かけていた作業をAIが数秒で最適化するプロセスに移行。実施記録作成プロセス：事業所での手書き・PC入力から、移動中の音声入力とAIによる自動要約・作成プロセスに移行（直行直帰）。ケアマネ連携プロセス：FAX・電話からクラウドプラットフォームでのデジタル連携に移行。