不動産仲介
賃貸管理業務における入居者マッチングの最適化 (賃貸管理会社C社)
解決した悩み
物件と入居希望者のマッチングが営業担当者の経験と勘に頼る部分が大きく、最適な組み合わせを見つけるのに時間がかかっていた。入居後のミスマッチによる早期退去（平均入居期間2.3年）が課題だった。
定量的な効果
AIを活用した入居者マッチングシステムを導入。入居希望者の属性、ライフスタイル、予算に加え、過去の入居者データから導き出した「長期入居しやすい条件」を分析。
導入した仕組み
属人化・引き継ぎ困難
BPRのポイント
平均空室期間が45日から28日に短縮され、平均入居期間も3.1年に延びました。これは年間で約2,000万円の収益改善に相当します。
創出した時間の投資先
営業担当者の経験と勘に依存していた物件と入居希望者のマッチングプロセスを、AIマッチングシステムによる多角的なデータ分析と最適化提案に移行。これにより、ミスマッチを低減し、空室期間の短縮と入居者定着率向上を実現した。